Isolierstoffe nach UL 94 V-0
im deutschen Markt

Wie gemessen wurde

Wir raten nicht und wir scrapen nicht. Wir fragen die Systeme selbst und halten fest, was sie antworten. Abgefragt werden die drei Systeme, die im deutschsprachigen Raum tatsächlich benutzt werden: Google Gemini, Claude (Anthropic) und ChatGPT (OpenAI). Alle drei mit aktiver Websuche und ohne Begrenzung der Suchanzahl, jedes also frei darin, Herstellerseiten, technische Datenblätter, Branchenverzeichnisse und Zulassungsdatenbanken im Moment der Abfrage zu konsultieren. Dieselben 5 Fragen gehen an alle drei, im selben Wortlaut, mit denselben Einstellungen. Jede der 30 Abfragen ist mit Zeitstempel, Modellversion und vollständiger Rohantwort protokolliert; nichts wird von Hand bearbeitet, sortiert oder entfernt.

Warum mehr Unternehmen erscheinen als erfragt

Jede Frage bittet um höchstens acht Unternehmen. Drei Systeme, je zweimal gefragt, ergeben sechs Listen — und die stimmen nicht überein. Jedes System zieht andere Quellen heran, gewichtet anders und kommt zu anderen Schlüssen. Die Tabellen zeigen die Vereinigung aller Antworten. Ein Unternehmen gilt einem System als sichtbar, wenn es in mindestens einem der beiden Läufe genannt wurde. Das ist bewusst großzügig: Lieber einem Wettbewerber zu viel Sichtbarkeit zuschreiben als einem Unternehmen fälschlich Unsichtbarkeit.

Die Tabellen sind keine Rangliste. Innerhalb einer Gruppe stehen die Unternehmen mit den meisten Nennungen oben. Die einzige Rangaussage dieses Reports ist die Gruppe selbst — und ganz oben stehen die Unternehmen, die über genug Quellen hinweg präsent sind, dass alle drei Systeme zur selben Empfehlung kommen. Von 64 genannten Unternehmen schaffen das 7.

Zweimal gefragt, gut sechs Stunden auseinander

KI-Assistenten antworten nicht deterministisch. Wir haben das gemessen: Über zwei unabhängige Läufe am 5. September 2026 erschienen 66.7 % aller Nennungen in nur einem der beiden Läufe (82 von 123). Eine einzelne Abfrage ist nah am Münzwurf.

Deshalb fragen wir jedes System zweimal — 5. September 2026, 11:46 UTC und 5. September 2026, 18:09 UTC — und zeigen beide Antworten. Nennungen aus beiden Läufen sind als stabil markiert; dafür stehen die zwei gefüllten Punkte in einer Spalte.

Wenn Sie selbst nachsehen, sehen Sie etwas anderes

Tun Sie das ruhig. Vorher muss aber ein Satz klar gesagt werden, denn es ist der wichtigste in diesem Report:

Sie sind nicht Ihr Kunde.

Wenn Sie ChatGPT öffnen und nach Ihrem eigenen Unternehmen fragen, sind Sie angemeldet. Das System kennt Ihren Verlauf. Sie haben schon nach sich selbst gesucht. Unter diesen Bedingungen findet ein KI-Assistent Sie fast immer — und das sagt nichts darüber aus, ob ein fremder Einkäufer Sie findet.

Dieser Report stellt die Frage nicht so, wie Sie sie stellen würden. Er stellt sie so, wie ein Einkäufer sie stellt: über die Programmierschnittstelle der Systeme — ohne Konto, ohne Anmeldung, ohne Verlauf. Nur die Frage, kalt gestellt, genau im Wortlaut, der auf jeder Seite steht.

Wenn Sie sich selbst nachschlagen und sich finden, widerspricht das dem Report nicht. Es ist der Befund. Die KI kennt Sie. Sie kennt Sie noch nicht gut genug, um Sie jemand anderem zu empfehlen.

Was dieser Report nicht ist

Keine Bewertung von Produktqualität, Lieferfähigkeit oder Service. Gemessen wird Auffindbarkeit über KI-Assistenten. Zwischen der Qualität eines Lieferanten und seiner KI-Sichtbarkeit besteht kein Zusammenhang — das sind zwei völlig verschiedene Systeme.

Ein sehr guter Lieferant mit schwacher KI-Sichtbarkeit verliert Anfragen an einen schwächeren Wettbewerber mit starker KI-Sichtbarkeit — schlicht weil der Einkäufer zuerst seine KI gefragt und die bessere Option nie gesehen hat.

Wenn Sie die Methode prüfen oder eine eigene Fragestellung messen lassen möchten, melden Sie sich unter der Adresse unten. Report erstellt am 5. September 2026.